我国低碳经济发展区域差异的实证研究‘天博官方网站’

我国低碳经济发展区域差异的现代科学研究 一、章节　　 在全球气候气候变化的背景下，以较低废气、低能耗、低污染为核心理念的低碳经济应运而生并沦为全球热点。正处于城市化和工业化进程大大减缓的人口大国中国，能耗和污染大大减轻，环境好转大大激化，是典型的温室气体废气大国。

国际能源署统计资料指出，中国已多达美国沦为二氧化碳废气总量和能源消耗量最毕业论文网www.lw54.com多的国家，沦为世界注目的焦点。同时我们也看见，改革开放以来，我国经济的飞速快速增长使其对能源的市场需求急遽减少，但是目前煤炭产量早已相似无限大，对于煤炭等能源的过度倚赖毫无疑问不会沦为我国经济发展的瓶颈。而以通过技术创新和制度创意，提升能源利用效率，建构清洁能源结构为核心思想的低碳经济正是解决问题资源能源，可持续发展等问题的有效途径。

回应，如何从我国国情抵达发展低碳经济，不仅是我国改变发展方式，调整产业结构，提升资源能源利用率，维护生态环境和维持经济持续快速增长的必须，也是减轻在全球废气问题上面对的国际压力的必须，影响根本性而深远影响。发展低碳经济，其前提是对低碳经济发展状况展开全面、精确做到，在此基础上，才能谋求发展低碳经济的突破。

因此，综合评价区域低碳经济发展水平，系统地了解低碳经济的区域差异，对于我国更佳的建设和谐社会有最重要意义。论文网 http://www.lw54.com 　　 从现有文献看，国内学者对低碳经济发展的研究早已沦为当前研究的热点。刘朝等(2011)分析了我国低碳经济的发展前景并得出结论提升居民低碳意识和提倡低碳消费不利于构建低碳目标的结论；肖翠仙等（2011）研究了如何建构城市低碳经济评价指标体系，明确提出了将经济发展，能耗废气、技术发展和低碳产业等指标划入评价体系的观点，并以广西梧州市为事例展开了现代科学分析。余丽生等（2011）对浙江省低碳经济发展展开了综合评价，找到浙江省低碳经济发展水平在大大提升，同时未来低碳经济发展前景在相当大程度上各不相同能源消耗总量的掌控和结构的提高；刘爱兰等(2010)运用Matlab聚类对我国各地区低碳经济发展情况展开评价并明确提出了涉及政策建议；卞勇等（2010）通过对2008年各省市数据研究后找到，各省市在经济社会发展水平、能耗及碳排放水平和可再生能源利用状况不存在较小差异。

总体来说，上如研究注重某一明确区域，基于全国省际层面的数据研究较较少。本文企图建构一个评价指标体系，利用省级数据，对我国低碳经济发展区域差异展开现代科学研究。

　　 二、低碳经济发展评价体系的创建　　 （一）评价指标的自由选择　　 自由选择低碳经济评价指标的目的是对低碳经济发展状况展开测度和评价，因此低碳经济指标的挑选要体现低碳经济的内涵和实质。具体地说，低碳经济指标的自由选择应当遵循以下几方面的拒绝：（1）科学性。

指标体系应当具备一定的理论基础，需要体现低碳经济的内涵和实质。(2)代表性。挑选的指标无法过于多，而且要具备代表性。

(3)简明性和可操作性。指标概念具体，另外自由选择时要考虑到现有的人力、物力和技术水平，在现实生活中可以测量。毕业论文 http://www.lw54.com 　　 根据以上拒绝，在充份糅合前人研究成果的基础上，并融合指标数据的可获得性，设计了如下指标：资源能源消耗、污染废气和经济社会发展三个模块共11个评价指标，参见表格1。　　　　 （二）评价指标无量纲化处置　　 这里使用极值处置法。

明确的评价指标有两种类型：X9、X10、X11是于是以指标，即指标越大，低碳经济发展水平就越好；X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7是逆指标，即指标就越小，低碳经济发展水平就越好。　　 于是以指标的无量纲化处置方法为：　　 　　 逆指标的无量纲化处置方法为：　　　　 其中mj是第j个变量的最小值，Mj是第j个变量的最大值。　　 （三）评价模型的创建　　 由于低碳经济的评价牵涉到多个指标变量，而且指标变量之间还不存在有所不同程度的涉及关系，这时最差能借此萃取少数的综合变量，使其需要包括原变量获取的大部分信息，同时这些综合变量尽量地彼此不涉及，因子分析就是为解决问题这一问题而明确提出的统计分析方法。因子分析体现了一种降维的思想，通过降维将相关性低的变量聚在一起，不仅便于萃取更容易说明的特征，而且减少了必须分析的变量数目和问题分析的复杂性。

因此，本文首先使用因子分析获得体现各区域低碳经济发展状况的公因子和综合因子的分数与名列，然后更进一步通过聚类分析取得区域低碳经济发展的层次分类。在因子分析和聚类分析基础上，综合二者结果，对我国低碳经济发展区域差异展开综合评价。

作文 http://www.lw54.com/zuowen/ 　　 三、区域低碳经济发展的现代科学分析　　 （一）数据来源　　 本文用于的数据来自于《中国统计资料年鉴2011》和各省市2011年统计资料年鉴。鉴于数据的可获得性，本次的研究对象是除新疆、西藏和宁夏以外的28个省市。另外，由于河北省的能源消费弹性系数X2、吉林和江苏的单位工业产值工业固体废物排放量X7数据有缺陷，在展开因子分析时用适当变量的均值更换。

　　 （二）现代科学分析过程　　 本文首先利用SPSS16.0统计资料软件，计算出来出所须要的11项指标，然后调用因子分析模块对低碳经济展开 作文 http://www.lw54.。

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